Page 24 - 台電月刊2022年12月號

Cover Story
封面故事
綜合研究所能源研究室發展再生能源預測技術，並依需求開發不同時間尺度的預測，這些預測可以協助台電於電力調度時更具彈性。圖 為彰化王功每小時的風力發電量預測。
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台電月刊 111 年 12 月號
果，提早讓火力機組預做準備，無縫接續供電而達到 穩定供電的目的。
除了開發風力發電預測，綜合研究所也與大甲 溪發電廠共同發展德基水庫水位預測系統。透過介接 氣象局在德基水庫上游集水區的降雨預報資訊，預測 水位高低會有何變化，當運轉調度人員透過視覺化網 頁接收到水位變化的趨勢後，再轉換成調控水位的發 電決策，可以讓大甲溪發電廠的備轉容量操作更具彈 性。
蒐集各類型資料 致力提高預測準確度
相信每個人都曾有經驗，氣象預報說明天會下 雨，於是帶了傘出門卻一直沒派上用場。「天氣預報 一定會有不確定性，否則就不是預測。」周資深研究 專員肯定地說，這也是會有系集預報及機率預報的發 展，來針對預測的不確定性進行風險管控與決策支援 的參考依據。
再生能源發電出力與天氣息息相關，天氣系統愈 穩定，氣象預報的趨勢愈容易被掌握，再生能源發電 量預測的準確度也會愈高。依周資深研究專員與氣象 局人員的交流經驗，其曾說明臺灣地形多變，四周環 海，天氣穩定度和大陸型氣候完全不同。例如美國及 澳洲的天氣預報準確性高，相對歐洲大陸的天氣變化 就比較大。「因此，在臺灣有些風場的風很穩定就很 好預測，有些風場的風卻可以用瞬息萬變來形容。縱 使AI技術進展神速，但是天氣系統的擾動變化，如 果沒有近期的觀測資料校正，是不容易透過歷史事件 學習而充分掌握的。」
小型光電案場多
量身開發區域型發電量預測
除了氣象預報資訊，另一個高度影響再生能源發 電量預測準確度的因子，就是再生能源案場的現場觀 測資料。