Page 23 - 台電月刊2022年12月號

60~70%，預估未來併網的再生能源案場，數量可能 上看數十萬處，甚至百萬處亦不無可能。
這麼多的再生能源電源，管理上是一大挑戰， 再加上再生能源間歇性發電的特性，要維持穩定供 電，實屬不易。幸而有成長的不只是再生能源案場數 量，數據的蒐集及運算處理的技術也快速進步，建立 再生能源發電量預測的能力，可以提升整體電網的穩 定性。
「再生能源發電量與天氣息息相關，要準確預測 必須高度掌握兩個重要資訊，一個是氣象預報資料， 另一個是再生能源案場的觀測資料。」能源研究室資 深研究專員周儷芬表示，預測首要的工作是取得再生 能源案場的基本資料，其次資料的清理也非常關鍵， 後續將資料導入模型做預測演算法的開發，經過測試 與校驗後讓模型能產出更為精確的預測，再把預測結 果轉給調度及運轉相關部門進行後續運用。
預測技術提升再生能源調度力
再生能源發電量預測所需的氣象資料，目前是自 中央氣象局取得綠能氣象預報為主。
包含風力、水力、太陽光電在內的再生能源發電 預測，需要的不是單純的預報資訊，是需要與綠能發
電相關的數值氣象資料，「例如民眾不需要知道離地 100 米高的風速，卻是做風力發電量預測時很重要的 資訊;流域上游集水區的降雨資訊對於水力電廠也有 重要的參考價值。」周資深研究專員表示，這些氣象 預報資訊還需要經過進一步轉換，才能成為對再生能 源發電預測有用的資訊。
換言之，台電需要的不只是彰化地區10米高的 風速或 2 小時後臺中山區會不會下雨，而是在風機機 艙高度的風速會帶動風機轉動發出多少電力，山區集 水區的降雨有多少會流進德基水庫，又能轉換成多 少的水力發電量。「從氣象資訊到發電量之間的這一 段，需要有電力專業或再生能源領域知識的介入，這 也是台電綜合研究所必須自行投入發展再生能源發電 預測技術的最主要原因。」
「目前綜合研究所提供給調度、運轉單位的再 生能源預測資料有未來 48 小時的風力及太陽光電預 測，每小時更新一次;今年新開發了未來 3 小時的風 力發電預測系統，每 5 分鐘更新一次。這是為了因應 電力系統必須隨時維持供需的平衡，而有不同時間尺 度的調度操作應用需求」周資深研究專員說，例如預 測數小時後東北季風將減弱風速會下降，風機的發電 量就會減少，此時調度單位可以參考這樣的預測結
為了符合 2050 淨零排放對再生能源發電的需求，未來如家戶、大樓、校園屋頂等小型再生能源案場會不斷增加，台電必須發展出許多技 術加以管理。
TAIPOWER 21
No.720